Perch\u00e9 le aziende vogliono l’automazione intelligente?<\/h2>\n
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L’automazione intelligente sta diventando sempre pi\u00f9 un punto fermo in ogni settore, ad esempio banche, finanza e assicurazioni. Con la presenza dell’automazione intelligente che sta diventando la norma per aprire la strada al business, le aziende devono assicurarsi che l’implementazione della soluzione avvenga nel modo pi\u00f9 fluido possibile. Esaminando le prove precedenti, l’automazione intelligente ha mostrato i suoi vantaggi aumentando i ricavi e ottenendo al contempo una migliore soddisfazione del cliente, il tutto pur avendo il potenziale per espandersi su larga scala.<\/p>\n
Sapendo questo, le societ\u00e0 finanziarie stanno ora correndo per implementare queste soluzioni per trarne i benefici. Tuttavia, queste aziende devono essere consapevoli delle potenziali sfide e di come affrontarle prima di fare il passo nella sfera dell’automazione intelligente.<\/p>\n
Le sfide<\/h2>\n
Con gli ovvi vantaggi dell’automazione intelligente, pu\u00f2 essere molto allettante per le societ\u00e0 finanziarie provare a introdurre rapidamente la soluzione. Questa non \u00e8 necessariamente una scelta sbagliata, ma per avere successo con l’automazione intelligente; le aziende devono essere consapevoli delle sfide e imparare dai fallimenti degli altri.<\/p>\n
Il primo errore che molte aziende hanno commesso in passato \u00e8 quello di aspettarsi che l’applicazione della soluzione sia facile\/risolva istantaneamente i problemi. Nello specifico, in finanza, questo \u00e8 un problema significativo in quanto la priorit\u00e0 principale per molte aziende \u00e8 risolvere problemi molto complessi come il rilevamento antiriciclaggio e la gestione del portafoglio. Sebbene la risoluzione di queste sfide sia realizzabile, possono richiedere del tempo per andare a letto rispetto alle attivit\u00e0 pi\u00f9 mediali che hanno un impatto minore ma mostrano un rapido miglioramento. Nel testare l’automazione intelligente su queste attivit\u00e0 pi\u00f9 complesse e non impegnarsi completamente in esse, la frustrazione delle aziende le costringe a fermarsi.<\/p>\n
La chiave per un’implementazione di successo dell’automazione intelligente \u00e8 la preparazione, la consapevolezza e la pazienza. Se manca una di queste parti, \u00e8 probabile che la soluzione faccia fatica a raggiungere il suo pieno potenziale o forse non mostri alcun risultato positivo.<\/p>\n
Le sfide per raggiungere questo successo possono essere suddivise in tre aree, business, tecnologia e persone.
A partire dalle sfide aziendali, \u00e8 essenziale sapere quale processo deve essere automatizzato prima di introdurre la tecnologia e se si tratta di un obiettivo realistico. Senza definire un processo che richieda il supporto di Intelligent Automations, l’approccio pu\u00f2 disperdersi e portare a confusione e, in ultima analisi, al fallimento.<\/p>\n
Iniziando in piccolo con un metodo che pu\u00f2 alleviare istantaneamente un po’ di pressione, \u00e8 possibile aggiungere presto ulteriori modifiche con cambiamenti graduali. Prendere e impegnarsi in una decisione, anche se i vantaggi inizialmente sembrano minimi, \u00e8 fondamentale per il successo dell’automazione intelligente. Questo perch\u00e9 l’automazione intelligente richiede cooperazione per funzionare correttamente.<\/p>\n
Le sfide tecnologiche rappresentano un’altra area che le aziende devono affrontare correttamente per ottenere l’automazione intelligente corretta. Le aziende hanno faticato a integrare le piattaforme di automazione con i loro sistemi originali. Assicurarsi che il sistema originale in atto sia compatibile con l’automazione intelligente deve essere confermato prima di passare al passaggio successivo.<\/p>\n
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Le principali difficolt\u00e0 che le aziende hanno riscontrato nel garantire che la gestione dei dati, la sicurezza e la privacy siano rispettate correttamente. Poich\u00e9 queste aree sono in cima agli elenchi di priorit\u00e0 dei team finanziari, i responsabili delle decisioni sono scettici nei confronti di potenziali errori e potrebbero ritardare l’implementazione della tecnologia. L’introduzione di leggi pi\u00f9 severe sulla protezione dei dati alcuni anni fa ha avuto un impatto enorme su diversi settori, nessuno pi\u00f9 del settore finanziario. Sapendo che un singolo errore pu\u00f2 causare una multa di milioni di sterline, vengono presi ulteriori provvedimenti nei processi decisionali per garantire che la soluzione sia adeguata. \u00c8 qui che dovrebbe essere consigliato di scegliere le aree a basso rischio da migliorare inizialmente, dando fiducia ai responsabili delle decisioni per aumentare le soluzioni.<\/span><\/p>\n Un altro problema da menzionare \u00e8 la gestione dei dati. La quantit\u00e0 di dati archiviati dalle societ\u00e0 finanziarie \u00e8 enorme, quindi pu\u00f2 essere difficile garantire che siano organizzati e consegnati correttamente attraverso l’automazione intelligente. Iniziare in piccolo e costruire l’integrazione \u00e8 la chiave per supportare la soluzione dal punto di vista dell’apprendimento automatico.<\/span><\/p>\n L’ultima area principale che pu\u00f2 causare problemi ai team finanziari che cercano di introdurre l’automazione intelligente sono le persone dietro i robot. Queste sfide possono essere suddivise in due punti.<\/span><\/p>\n Con qualsiasi soluzione di automazione intelligente, \u00e8 essenziale assumere personale che abbia gi\u00e0 una conoscenza approfondita di RPA e AI. Sono necessari per garantire che il processo di implementazione della soluzione proceda senza intoppi. Tuttavia, pu\u00f2 essere difficile trovare i membri del personale giusti in grado di soddisfare l’equilibrio tra competenze tecniche e processi aziendali. Come accennato nei punti precedenti, la pianificazione prima di introdurre la soluzione fa una grande differenza per il successo della soluzione. Nel processo di assunzione, lo stesso vale. Avere un’idea chiara di chi assumer\u00e0 la tua azienda per supportare la soluzione aiuter\u00e0 solo la transizione verso l’aggiunta della soluzione.<\/span><\/p>\n La seconda area riguarda il personale che attualmente opera in posizioni che prevedono processi manuali ripetitivi. Quando si parla con il personale dell’automazione intelligente, potrebbe esserci una certa resistenza iniziale alla proposta poich\u00e9 l’idea di implementare i robot pu\u00f2 essere vista come una soluzione per rimuovere compiti specifici una volta svolti dagli umani. Questa resistenza non sarebbe insolita; tuttavia, pu\u00f2 essere l’ultimo grande ostacolo quando si cerca di far progredire l’obiettivo dell’automazione intelligente dell’azienda. Questa sfida pu\u00f2 essere resa pi\u00f9 complicata se la soluzione viene aggiunta senza consultare il personale.<\/span><\/p>\n\n