{"id":1130,"date":"2023-03-15T01:34:27","date_gmt":"2023-03-15T01:34:27","guid":{"rendered":"https:\/\/consiglidigitali.it\/index.php\/2023\/03\/15\/in-che-modo-lautomazione-dei-processi-basata-sullintelligenza-artificiale-sta-aiutando-le-aziende\/"},"modified":"2023-03-15T01:34:27","modified_gmt":"2023-03-15T01:34:27","slug":"in-che-modo-lautomazione-dei-processi-basata-sullintelligenza-artificiale-sta-aiutando-le-aziende","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/consiglidigitali.it\/index.php\/2023\/03\/15\/in-che-modo-lautomazione-dei-processi-basata-sullintelligenza-artificiale-sta-aiutando-le-aziende\/","title":{"rendered":"In che modo l&#8217;automazione dei processi basata sull&#8217;intelligenza artificiale sta aiutando le aziende"},"content":{"rendered":"<p> [ad_1]<br \/>\n<\/p>\n<div id=\"hs_cos_wrapper_post_body\">\n<p>Questi sono tempi difficili.  Ora pi\u00f9 che mai, le aziende sono alla ricerca di modi per semplificare e ottimizzare le loro operazioni.  E alla ricerca di una maggiore produttivit\u00e0 e di una migliore esperienza del cliente, un numero crescente di aziende sta realizzando il potenziale che risiede nella combinazione di Intelligenza Artificiale (AI) e Robotic Course of Automation (RPA). <\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>In questo articolo, daremo uno sguardo pi\u00f9 da vicino a tre aree di enterprise cruciali in cui l&#8217;automazione dei processi basata sull&#8217;intelligenza artificiale aiuta un&#8217;ampia gamma di aziende advert affrontare le sfide di oggi e di domani. <\/p>\n<h2>Sommario<\/h2>\n<ol>\n<li>Che cos&#8217;\u00e8 l&#8217;automazione robotica dei processi basata sull&#8217;intelligenza artificiale?<\/li>\n<li>I vantaggi aziendali dell&#8217;automazione intelligente<\/li>\n<li>AI e RPA per gestire i Large Knowledge<\/li>\n<li>Maggiore produttivit\u00e0 con l&#8217;automazione intelligente<\/li>\n<li>Vendite e advertising migliorati<\/li>\n<li>Conclusione<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Che cos&#8217;\u00e8 l&#8217;automazione robotica dei processi basata sull&#8217;intelligenza artificiale?<\/h2>\n<p>Prima di passare a esaminare i casi d&#8217;uso, definiamo cosa intendiamo per Robotic Course of Automation basato sull&#8217;intelligenza artificiale.  L&#8217;RPA da solo viene utilizzato principalmente per trattare dati strutturati, e qui sta uno dei suoi limiti.  \u00c8 qui che la parte AI torna utile.  L&#8217;intelligenza artificiale pu\u00f2 essere utilizzata per raccogliere informazioni dall&#8217;intelligenza artificiale di dati semi-strutturati e non strutturati ed elaborare e convertire tali dati in una forma strutturata che RPA pu\u00f2 comprendere.  L&#8217;automazione dei processi basata sull&#8217;intelligenza artificiale combina l&#8217;automazione robotica dei processi (RPA) e l&#8217;intelligenza artificiale (AI).  Queste tecnologie combinate consentono alle aziende di scalare in un modo completamente nuovo.  Perch\u00e9 mentre i processi manuali limitano inevitabilmente il potenziale di crescita della tua azienda, AI e RPA insieme rimuovono tali limitazioni.  All&#8217;improvviso hai accesso a una &#8220;forza lavoro&#8221; sempre attiva, che non si stanca mai e che non commette errori. <\/p>\n<h2>I vantaggi aziendali dell&#8217;automazione intelligente<\/h2>\n<p>Secondo <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/featured-insights\/future-of-work\/jobs-lost-jobs-gained-what-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Mc Kinsey<\/a>, circa la met\u00e0 di tutto il lavoro attualmente manuale potrebbe essere automatizzato.  Le implicazioni sociali e commerciali di tutto questo sono enormi, poich\u00e9 stiamo affrontando un cambio di paradigma che cambier\u00e0 profondamente il nostro modo di lavorare.  Compiti noiosi e ripetitivi saranno sempre pi\u00f9 eseguiti da robotic, consentendo alla parte umana della forza lavoro di concentrarsi sul lavoro pi\u00f9 cerebrale e che aggiunge valore (e stimolante!). <\/p>\n<p>Dal punto di vista aziendale, esamineremo pi\u00f9 da vicino tre various aree in cui queste tecnologie hanno un enorme potenziale per creare miglioramenti:<\/p>\n<ul>\n<li>Grandi dati<\/li>\n<li>Produttivit\u00e0 e processi<\/li>\n<li>Vendite e advertising<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Utilizzo di AI e RPA per gestire i Large Knowledge<\/h2>\n<p>Secondo <a href=\"http:\/\/www.mckinsey.com\/business-functions\/business-technology\/our-insights\/big-data-the-next-frontier-for-innovation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Mc Kinsey<\/a>&#8220;la quantit\u00e0 di dati nel nostro mondo \u00e8 (di recente) esplosa e l&#8217;analisi di grandi set di dati, i cosiddetti huge information, diventer\u00e0 una base chiave della concorrenza, sostenendo nuove ondate di crescita della produttivit\u00e0, innovazione e surplus del consumatore. .I chief di ogni settore dovranno fare i conti con le implicazioni dei huge information, non solo pochi supervisor orientati ai dati.&#8221;<\/p>\n<h3>Previsioni migliori significano decisioni migliori<\/h3>\n<p>\u00c8 sicuro affermare che l&#8217;ascesa dei Large Knowledge sta plasmando il nostro presente e il nostro futuro, poich\u00e9 l&#8217;accesso a quantit\u00e0 sempre maggiori di informazioni sta diventando sempre pi\u00f9 trasformativo in tutti i tipi di settori.  Il potenziale dei Large Knowledge \u00e8 strabiliante, ma l&#8217;enorme quantit\u00e0 di informazioni \u00e8 forse il pi\u00f9 grande ostacolo al loro utilizzo.  L&#8217;RPA basato sull&#8217;intelligenza artificiale consente alle aziende di identificare modelli e trarre conclusioni.  Ci\u00f2 consente loro di prevedere scenari e prendere decisioni strategiche basate sui dati senza precedenti. <\/p>\n<h2>Maggiore produttivit\u00e0 con l&#8217;automazione intelligente<\/h2>\n<p>Uno dei vantaggi pi\u00f9 significativi dell&#8217;automazione in generale, e in particolare dell&#8217;RPA basato sull&#8217;intelligenza artificiale, \u00e8 la maggiore efficienza delle operazioni aziendali.  Le aziende possono scambiare processi ingombranti e tecnologia legacy per flussi di lavoro automatizzati e semplificati implementando processi di automazione intelligenti. <\/p>\n<h3>Automazione di compiti ripetitivi e nessun errore umano<\/h3>\n<p>L&#8217;automazione intelligente aumenta la produttivit\u00e0 consentendo ai robotic software program di eseguire attivit\u00e0 ripetitive.  I dipendenti non devono pi\u00f9 dedicare tempo al controllo degli ordini o alla calibrazione dei dati.  Il software program giusto elimina anche gli errori umani che sono difficili da evitare quando sei stanco di ripetere lo stesso compito pi\u00f9 e pi\u00f9 volte.  E poich\u00e9 errori apparentemente piccoli possono avere gravi conseguenze, questo \u00e8 un vantaggio essenziale dell&#8217;automazione. <\/p>\n<h3>Il course of mining consente operazioni basate sui dati<\/h3>\n<p>L&#8217;automazione basata sull&#8217;intelligenza artificiale pu\u00f2 essere utilizzata per scoprire, monitorare e migliorare i processi estraendo la conoscenza dai dati e dai registri gi\u00e0 disponibili nei sistemi informativi odierni.  Questo processo, spesso indicato come course of mining, consente alle aziende di analizzare e ottimizzare i processi aziendali esistenti basando la decisione sui fatti piuttosto che su supposizioni e istinti. <\/p>\n<h2>Vendite e advertising migliorati<\/h2>\n<p>Chiunque abbia mai lavorato nelle vendite o nel advertising conosce l&#8217;importanza del tempismo.  Per vincere un affare, devi rivolgerti al tuo potenziale cliente con la soluzione giusta e al momento giusto.  Sapere quando e dove promuovere un prodotto o un servizio \u00e8 fondamentale e l&#8217;unico modo per saperlo su larga scala \u00e8 attraverso l&#8217;automazione. <\/p>\n<h3>Identifica le finestre di opportunit\u00e0<\/h3>\n<p>L&#8217;automazione dei processi basata sull&#8217;intelligenza artificiale pu\u00f2 aiutarti non solo a trovare i tuoi clienti ideali, ma anche a capire quando sono sul mercato per il tuo tipo di offerta.  L&#8217;intelligenza artificiale pu\u00f2 essere utilizzata per trasformare il tuo sito Net in un modo che piaccia ai consumatori, presentando i contenuti giusti nel modo giusto, in base all&#8217;impronta digitale che hanno lasciato. <\/p>\n<h2>Conclusione<\/h2>\n<p>In questo articolo, abbiamo esaminato tre aree di enterprise in cui l&#8217;automazione basata sull&#8217;intelligenza artificiale ha un vero potenziale dirompente.  La misura in cui le aziende riusciranno a utilizzare AI e RPA per gestire e analizzare i huge information sar\u00e0 probabilmente ci\u00f2 che distinguer\u00e0 i vincitori di domani dagli altri.  Raccogliendo e interpretando le profonde intuizioni aziendali nascoste nelle grandi quantit\u00e0 di informazioni che sfrecciano attraverso il cyberspazio, queste aziende guadagneranno rapidamente un vantaggio competitivo.  Implementando l&#8217;Automazione anche in produzione, le aziende possono raggiungere livelli di efficienza e produttivit\u00e0 senza precedenti.  L&#8217;automazione delle attivit\u00e0 ripetitive che devono essere eseguite dai robotic software program elimina l&#8217;errore umano.  I dipendenti possono concentrarsi su un lavoro pi\u00f9 creativo e stimolante che guida l&#8217;innovazione.  E utilizzando queste tecnologie nell&#8217;ambito delle vendite e del advertising, l&#8217;azienda di domani sapr\u00e0 esattamente quando ea chi dovrebbe commercializzare e vendere per ottenere il massimo ROI.<\/p>\n<p>In breve: per affrontare le sfide del nostro mondo sempre pi\u00f9 complesso e digitale, l&#8217;automazione dei processi basata sull&#8217;intelligenza artificiale \u00e8 uno degli strumenti pi\u00f9 potenti per le aziende di domani.  E coloro che esitano a fare il salto rischiano di rimanere irrimediabilmente indietro. <\/p>\n<\/div>\n<p><script>(function(d, s, id) {\n  var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)(0);\n  if (d.getElementById(id)) return;\n  js = d.createElement(s); js.id = id;\n  js.src = \"\/\/connect.facebook.net\/en_GB\/all.js#xfbml=1&status=0\";\n  fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs);\n}(document, 'script', 'facebook-jssdk'));<\/script><br \/>\n<br \/>[ad_2]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[ad_1] Questi sono tempi difficili. 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