Sfide dell’automazione intelligente per la finanza nel 2020

Perché le aziende vogliono l’automazione intelligente?

L’automazione intelligente sta diventando sempre più un punto fermo in ogni settore, ad esempio banche, finanza e assicurazioni. Con la presenza dell’automazione intelligente che sta diventando la norma per aprire la strada al business, le aziende devono assicurarsi che l’implementazione della soluzione avvenga nel modo più fluido possibile. Esaminando le prove precedenti, l’automazione intelligente ha mostrato i suoi vantaggi aumentando i ricavi e ottenendo al contempo una migliore soddisfazione del cliente, il tutto pur avendo il potenziale per espandersi su larga scala.

Sapendo questo, le società finanziarie stanno ora correndo per implementare queste soluzioni per trarne i benefici. Tuttavia, queste aziende devono essere consapevoli delle potenziali sfide e di come affrontarle prima di fare il passo nella sfera dell’automazione intelligente.

Le sfide

Con gli ovvi vantaggi dell’automazione intelligente, può essere molto allettante per le società finanziarie provare a introdurre rapidamente la soluzione. Questa non è necessariamente una scelta sbagliata, ma per avere successo con l’automazione intelligente; le aziende devono essere consapevoli delle sfide e imparare dai fallimenti degli altri.

Il primo errore che molte aziende hanno commesso in passato è quello di aspettarsi che l’applicazione della soluzione sia facile/risolva istantaneamente i problemi. Nello specifico, in finanza, questo è un problema significativo in quanto la priorità principale per molte aziende è risolvere problemi molto complessi come il rilevamento antiriciclaggio e la gestione del portafoglio. Sebbene la risoluzione di queste sfide sia realizzabile, possono richiedere del tempo per andare a letto rispetto alle attività più mediali che hanno un impatto minore ma mostrano un rapido miglioramento. Nel testare l’automazione intelligente su queste attività più complesse e non impegnarsi completamente in esse, la frustrazione delle aziende le costringe a fermarsi.

La chiave per un’implementazione di successo dell’automazione intelligente è la preparazione, la consapevolezza e la pazienza. Se manca una di queste parti, è probabile che la soluzione faccia fatica a raggiungere il suo pieno potenziale o forse non mostri alcun risultato positivo.

Le sfide per raggiungere questo successo possono essere suddivise in tre aree, business, tecnologia e persone.
A partire dalle sfide aziendali, è essenziale sapere quale processo deve essere automatizzato prima di introdurre la tecnologia e se si tratta di un obiettivo realistico. Senza definire un processo che richieda il supporto di Intelligent Automations, l’approccio può disperdersi e portare a confusione e, in ultima analisi, al fallimento.

Iniziando in piccolo con un metodo che può alleviare istantaneamente un po’ di pressione, è possibile aggiungere presto ulteriori modifiche con cambiamenti graduali. Prendere e impegnarsi in una decisione, anche se i vantaggi inizialmente sembrano minimi, è fondamentale per il successo dell’automazione intelligente. Questo perché l’automazione intelligente richiede cooperazione per funzionare correttamente.

Le sfide tecnologiche rappresentano un’altra area che le aziende devono affrontare correttamente per ottenere l’automazione intelligente corretta. Le aziende hanno faticato a integrare le piattaforme di automazione con i loro sistemi originali. Assicurarsi che il sistema originale in atto sia compatibile con l’automazione intelligente deve essere confermato prima di passare al passaggio successivo.

Le principali difficoltà che le aziende hanno riscontrato nel garantire che la gestione dei dati, la sicurezza e la privacy siano rispettate correttamente. Poiché queste aree sono in cima agli elenchi di priorità dei team finanziari, i responsabili delle decisioni sono scettici nei confronti di potenziali errori e potrebbero ritardare l’implementazione della tecnologia. L’introduzione di leggi più severe sulla protezione dei dati alcuni anni fa ha avuto un impatto enorme su diversi settori, nessuno più del settore finanziario. Sapendo che un singolo errore può causare una multa di milioni di sterline, vengono presi ulteriori provvedimenti nei processi decisionali per garantire che la soluzione sia adeguata. È qui che dovrebbe essere consigliato di scegliere le aree a basso rischio da migliorare inizialmente, dando fiducia ai responsabili delle decisioni per aumentare le soluzioni.

Un altro problema da menzionare è la gestione dei dati. La quantità di dati archiviati dalle società finanziarie è enorme, quindi può essere difficile garantire che siano organizzati e consegnati correttamente attraverso l’automazione intelligente. Iniziare in piccolo e costruire l’integrazione è la chiave per supportare la soluzione dal punto di vista dell’apprendimento automatico.

L’ultima area principale che può causare problemi ai team finanziari che cercano di introdurre l’automazione intelligente sono le persone dietro i robot. Queste sfide possono essere suddivise in due punti.

• La necessità di lavoratori più qualificati
• Gli effetti sulla forza lavoro originaria

Con qualsiasi soluzione di automazione intelligente, è essenziale assumere personale che abbia già una conoscenza approfondita di RPA e AI. Sono necessari per garantire che il processo di implementazione della soluzione proceda senza intoppi. Tuttavia, può essere difficile trovare i membri del personale giusti in grado di soddisfare l’equilibrio tra competenze tecniche e processi aziendali. Come accennato nei punti precedenti, la pianificazione prima di introdurre la soluzione fa una grande differenza per il successo della soluzione. Nel processo di assunzione, lo stesso vale. Avere un’idea chiara di chi assumerà la tua azienda per supportare la soluzione aiuterà solo la transizione verso l’aggiunta della soluzione.

La seconda area riguarda il personale che attualmente opera in posizioni che prevedono processi manuali ripetitivi. Quando si parla con il personale dell’automazione intelligente, potrebbe esserci una certa resistenza iniziale alla proposta poiché l’idea di implementare i robot può essere vista come una soluzione per rimuovere compiti specifici una volta svolti dagli umani. Questa resistenza non sarebbe insolita; tuttavia, può essere l’ultimo grande ostacolo quando si cerca di far progredire l’obiettivo dell’automazione intelligente dell’azienda. Questa sfida può essere resa più complicata se la soluzione viene aggiunta senza consultare il personale.

In definitiva usando Automazione intelligente fornirà vantaggi al team e all’azienda, ma per assicurarsi che la transizione sia agevole, è sempre meglio essere trasparenti fin dall’inizio.